[发明专利]基于人脸和小波包分析的种族识别方法及系统有效
| 申请号： | 201811403283.9 | 申请日： | 2018-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN109740423B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 郑飞;许芝光 | 申请（专利权）人： | 霍尔果斯奇妙软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 835221 新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人脸和小波包分析的种族识别方法及系统，方法包括步骤：选择包含不同种族人脸的训练样本集，对人脸图像进行小波包分解获得相应的分解系数；对其分解系数进行筛选，并利用LDB方法选择人脸种族的特征子空间，获得小波包变换之后的最优基；把训练样本集图像分别投影到人脸种族特征子空间上，分别计算得到训练样本集图像的特征向量集合，利用SVM分类器进行训练，得到训练模型；利用训练模型对待测图像进行识别及分类，得到分类结果即为该测试人脸所属种族。本发明利用小波包变换提取人脸的种族特征，利用SVM分类器对种族特征进行分类，实现了人脸种族的识别，得到了较好的种族识别效果，为人员身份确认提供了辅助信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 波包 分析 种族 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于人脸和小波包分析的种族识别方法，其特征在于，包括：步骤1：选择包含不同种族人脸的训练样本集，对人脸图像进行小波包分解获得相应的分解系数；步骤2：对其分解系数进行筛选，并利用LDB方法选择人脸种族的特征子空间，获得小波包变换之后的最优基；步骤3：把训练样本集图像分别投影到人脸种族特征子空间上，分别计算得到训练样本集图像的特征向量集合，利用SVM分类器进行训练，得到训练模型；步骤4：利用训练模型对待测图像进行识别及分类，得到分类结果即为该测试人脸所属种族。
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