[发明专利]一种将孤立森林算法模块化与可视化的方法在审
| 申请号： | 201811403542.8 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109800900A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 夏飞鹏;王秀丽 | 申请（专利权）人： | 南京中新赛克科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种将孤立森林算法模块化与可视化的方法，包括如下步骤：(1)将iforest算法模块化；将iforest算法分为两个阶段即训练和预测，将训练iforest过程独立为一个模块为训练iforest算法模块，将预测iforest过程独立为一个模块为预测iforest算法模块，同时增加了评估指标作为评估iforest算法好坏的一个模块为评估iforest算法模块；(2)将iforest算法每一个模块的结果可视化；将步骤(1)中的三个模块对应的输出依次做到可视化，训练iforest算法模块将训练好的模型存储，预测iforest算法模块的输出在数据图展示出来，包括预测的标签，评估iforest算法模块将评价的指标展示出来。本发明能够实现iforest算法训练和预测的分离，在此基础上加入了评估算子，评估算法的性能，同时将每个模块对应的输出可视化。 | ||
| 搜索关键词： | 算法模块 可视化 预测 算法 输出 评估 孤立 模型存储 评估算法 评估算子 评估指标 算法训练 数据图 森林 展示 标签 | ||
【主权项】：
1.一种将孤立森林算法模块化与可视化的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)将iforest算法模块化；将iforest算法分为两个阶段即训练和预测，将训练iforest过程独立为一个模块为训练iforest算法模块，将预测iforest过程独立为一个模块为预测iforest算法模块，同时增加了评估指标作为评估iforest算法好坏的一个模块为评估iforest算法模块；(2)将iforest算法每一个模块的结果可视化；将步骤(1)中的三个模块对应的输出依次做到可视化，训练iforest算法模块将训练好的模型存储，预测iforest算法模块的输出在数据图展示出来，包括预测的标签，评估iforest算法模块将评价的指标展示出来。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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