[发明专利]基于霍夫变换的纱线断头检测方法

摘要

本发明提供了一种基于霍夫变换的纱线断头检测方法，将采集到的图像信号首先进行中值滤波，有效规避了因光线强度、纱线快速旋转等因素对纱线断头判断的干扰，再利用灰度直方图将灰度从大到小统计出对应的像素点个数并设置阈值，后将灰度图像转换成二值图像，再将二值图像进行垂直与水平投影，通过垂直与水平投影确定噪声的行与列并将其滤除。由于标准的霍夫变换算法已无法适用预处理后的图像，也为了进一步排除背景噪声对纱线断头判断的影响，本发明提出一种新的霍夫变换算法来检测二值图像中的直线，以快速提取纱线信息。同时还优化了该霍夫变换算法的扫描角度与步长，提高了运算速率，缩短了计算时间，提高了纱线断头的检测效率。

主权项

1.一种基于霍夫变换的纱线断头检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，采集纱线的图像信号；S2，将步骤S1采集的图像信号转换成灰度图；S3，对步骤S2的灰度图进行中值滤波；S4，对步骤S3处理后的图像信号进行灰度统计，找出像素点个数突变的灰度值，并将该灰度值设置为阈值；S5：根据阈值将步骤S3处理后的图像信号转换成二值图；S6：对步骤S5的二值图像分别进行垂直、水平投影，得到垂直、水平投影图，分析背景噪声所在的行与列并滤除所述背景噪声。S7：将步骤S6中滤除背景噪声后的图像再一次进行垂直、水平投影，初步判断出纱线是否发生断头。S8：对步骤S6中滤除背景噪声后的图像进行边缘提取；S9：对步骤S8处理后的图像运行霍夫变换算法，并优化霍夫变换扫描角度；S10：在步骤S9处理后的图像上进行标注直线，判断纱线是否发生断头。