[发明专利]基于自适应高斯拉普拉斯规则化的FMT重建方法及装置有效
申请号: | 201811404727.0 | 申请日: | 2018-11-22 |
公开(公告)号: | CN109615673B | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 田捷;孟慧;王坤;高源 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;A61B5/00;A61B6/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 任岩 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种基于自适应高斯拉普拉斯规则化的FMT重建方法及装置,其中FMT重建方法包括:步骤S100:基于扩散方程和有限元模型转换,建立激发荧光断层成像逆问题;步骤S200:在步骤S100建立的逆问题中,加入自适应的高斯拉普拉斯规则化约束条件;步骤S300:利用共轭梯度方法迭代求解逆问题;步骤S400:合成靶向性的荧光探针;步骤S500:构建小鼠脑胶质瘤原位模型,捕获注射探针一时间段内的荧光数据,获得荧光探针在脑胶质瘤区域的形态学分布。本公开实现了准确的FMT形态学重建,解决了FMT重建的过光滑问题,提高了FMT重建的信背比和鲁棒性,提高了FMT形态学重建的准确度。 | ||
搜索关键词: | 基于 自适应 拉普拉斯 规则化 fmt 重建 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于自适应高斯拉普拉斯规则化的FMT重建方法,其中,包括如下步骤:步骤S100:基于扩散方程和有限元模型转换,建立激发荧光断层成像逆问题;步骤S200:在步骤S100建立的逆问题中,加入自适应的高斯拉普拉斯规则化约束条件;步骤S300:利用共轭梯度方法迭代求解逆问题;步骤S400:合成靶向性的荧光探针;步骤S500:构建小鼠脑胶质瘤原位模型,捕获注射探针的荧光数据,获得荧光探针在脑胶质瘤区域的形态学分布。
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