[发明专利]风力发电机组振动特征提取与差异性判别的方法有效
| 申请号： | 201811405053.6 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109632081B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 吴广超;随德光;臧芳 | 申请（专利权）人： | 积成电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 苗峻;孟繁修 |
| 地址： | 250100 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种风力发电机组振动特征提取与差异性判别的方法，包括以下步骤：数据采集与存储，采集正常振动机组、异常振动机组、需要检验的样本机组运行产生的二维振动数据并存储；二维振动数据向图像灰度转化；二维振动灰度特征提取分析，利用图像识别灰度直方图与灰度共生矩阵两种方法对二维振动转化的图像进行特征提取；通过K‑S检验，确定差异性显著的特征量以及确定样本机组振动是否异常。本发明可以快速识别异常机组振动特征；引用图像识别灰度计算算法，突破依赖频率分析的传统振动分析方法，可以获得更多数据振动特征，适用各类统计分布的特征差异分析判别，因此识别范围更广泛。 | ||
| 搜索关键词： | 风力 发电 机组 振动 特征 提取 差异性 别的 方法 | ||
【主权项】：
1.风力发电机组振动特征提取与差异性判别的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、数据采集，采集正常振动机组、异常振动机组、需要检验的样本机组运行产生的二维振动数据；步骤2、数据存储，将步骤1采集的数据进行存储；步骤3、判断数据采集周期是否结束，如果是、转下一步，如果否、转步骤1；步骤4、二维振动数据向图像灰度转化；步骤5、二维振动数据的灰度特征提取分析；步骤6、通过K‑S检验，确定差异性显著的特征量以及确定样本机组振动是否异常；步骤7、输出差异性判别结果。
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