[发明专利]一种大气污染物浓度预测的方法及设备在审
| 申请号： | 201811405071.4 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109541730A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 马井会;余钟奇;曹钰;瞿元昊;潘亮;许建明;杨洪山 | 申请（专利权）人： | 长三角环境气象预报预警中心（上海市环境气象中心） |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G01N33/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 佘猛;邵栋 |
| 地址： | 200030 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请的目的是提供一种大气污染物浓度预测的方法及设备，本申请通过获取目标特征数据，其中，所述目标特征数据包括高空预报数据、地表预报数据及历史监测数据；对所述历史监测数据进行特征提取，并将特征提取后的历史监测数据输入至Seq2seq模型的编码端，通过所述Seq2seq模型的编码端将所述特征提取后的历史监测数据转化成状态量并传递至Seq2seq模型的解码端；对所述高空预报数据及所述地表预报数据进行特征提取后进行训练，根据训练的结果确定输入特征数据，将所述输入特征数据输入至所述Seq2seq模型的解码端；根据所述解码端的输出结果预测大气污染物浓度，从而得到精确度更高的预报结果。 | ||
| 搜索关键词： | 历史监测数据 特征提取 预报数据 大气污染物 浓度预测 输入特征 编码端 解码端 高空 地表 获取目标 结果确定 目标特征 输出结果 数据包括 特征数据 预报结果 解码 状态量 申请 传递 预测 转化 | ||
【主权项】：
1.一种大气污染物浓度预测的方法，其中，所述方法包括：获取目标特征数据，其中，所述目标特征数据包括高空预报数据、地表预报数据及历史监测数据；对所述历史监测数据进行特征提取，并将特征提取后的历史监测数据输入至Seq2seq模型的编码端，通过所述Seq2seq模型的编码端将所述特征提取后的历史监测数据转化成状态量并传递至Seq2seq模型的解码端；对所述高空预报数据及所述地表预报数据进行特征提取后进行训练，根据训练的结果确定输入特征数据，将所述输入特征数据输入至所述Seq2seq模型的解码端；根据所述解码端的输出结果预测大气污染物浓度。
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