[发明专利]智能设备以及智能设备的用户身份验证方法和装置有效
申请号: | 201811405834.5 | 申请日: | 2018-11-23 |
公开(公告)号: | CN109614777B | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
发明(设计)人: | 刘勇;周振华;黄晶 | 申请(专利权)人: | 第四范式(北京)技术有限公司 |
主分类号: | G06F21/31 | 分类号: | G06F21/31;G06F21/32;G06F3/01;G06F1/16;G06Q20/40 |
代理公司: | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人: | 王伟锋;刘铁生 |
地址: | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种智能设备以及智能设备的用户身份验证方法和装置,涉及数据处理技术领域,主要目的在于提高智能设备的用户身份验证的准确性以及实用性。本发明主要的技术方案为:采集智能设备中至少一类传感器的数据;利用行为识别模型处理所述至少一类传感器的数据,得到当前使用所述智能设备的用户的身份验证结果;其中,所述行为识别模型包括一个或多个基模型和一个融合模型,每一个传感器的数据由一个基模型处理或分别由多个对应不同机器学习算法的基模型处理,每一个基模型用于处理对应的一个传感器的数据,融合模型以各基模型的输出结果作为输入特征并输出所述身份验证结果;根据所述身份验证结果执行相应的操作。 | ||
搜索关键词: | 智能 设备 以及 用户 身份验证 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种智能设备的用户身份验证方法,其中,所述方法包括:采集智能设备中至少一类传感器的数据;利用行为识别模型处理所述至少一类传感器的数据,得到当前使用所述智能设备的用户的身份验证结果;其中,所述行为识别模型包括一个或多个基模型和一个融合模型,每一个传感器的数据由一个基模型处理或分别由多个对应不同机器学习算法的基模型处理,每一个基模型用于处理对应的一个传感器的数据,融合模型以各基模型的输出结果作为输入特征并输出所述身份验证结果;根据所述身份验证结果执行相应的操作。
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