[发明专利]一种跨领域情感分类方法和相关装置有效
| 申请号： | 201811406037.9 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109492229B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 陈恩红;刘淇;张凯;赵洪科;章和夫 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种跨领域情感分类方法和相关装置。方法包括：获取目标评论文本数据，并提取目标评论文本数据中的Aspect信息；依据目标评论文本数据和Aspect信息，获得评论单词序列和Aspect单词序列；将评论单词序列和Aspect单词序列输入至预先训练好的模型中；所述模型是根据评论文本数据和与评论文本数据对应的Aspect信息，使用交互式注意力网络进行建模，并通过对有标签的评论文本数据和无标签的评论文本数据进行训练得到的，所述模型具备域分类的能力和情感分类的能力；获取模型输出的用于表示所述目标评论文本数据的情感类别的结果。本发明能够提高跨领域情感分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 领域 情感 分类 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种跨领域情感分类方法，其特征在于，包括：获取目标评论文本数据，并提取所述目标评论文本数据中的方面Aspect信息；其中所述目标评论文本数据无标签；依据所述目标评论文本数据和所述Aspect信息，获得所述目标评论文本数据对应的评论单词序列和Aspect单词序列；将所述评论单词序列和所述Aspect单词序列输入至预先训练好的模型中；所述模型是根据评论文本数据和与所述评论文本数据对应的Aspect信息，使用交互式注意力网络进行建模，并通过对有标签的评论文本数据和无标签的评论文本数据进行训练得到的，所述模型具备域分类的能力和情感分类的能力；获取所述模型输出的用于表示所述目标评论文本数据的情感类别的结果。
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