[发明专利]一种汽车鸣笛智能检测方法

摘要

本发明提供了一种汽车鸣笛智能检测方法，用空气声呐传感器阵列接收声信号，对接收到的信号进行放大滤波并采样；通过训练好的支持向量机来实现汽车鸣笛信号和环境噪声的分类；通过机械扫描的方式改变信号入射角度θ，估计出声源信号的方向；通过波束形成定位来实现违法车辆的定位，然后通过高清摄像头进行违法车辆的抓拍取证。本发明能够对马路上的声音信号进行实时监控，准确识别鸣笛声音，并根据采集的车辆鸣笛声实时定位。

主权项

1.一种汽车鸣笛智能检测方法，其特征在于包括以下步骤：第一步，用空气声呐传感器阵列接收声信号，第i个声传感器接收到的信号xi(t)＝hi(t)*s(t)+ni(t)，i＝1，2，…，N，其中，hi(t)是声源与第i个声传感器之间的环境冲激响应，s(t)代表原始信号，ni(t)代表环境噪声；第二步，对接收到的信号进行放大滤波并采样；第三步，通过训练好的支持向量机来实现汽车鸣笛信号和环境噪声的分类；最优分类曲线yi＝wxi+b，i＝1...n，其中w为最优分类线斜率，b为最优分类线截距；此时的最优化分类问题转换为式中，ξi表示一个具有弹性伸缩的松弛因子，C表示惩罚系数；第四步，计算波束形成器的输出功率，通过机械扫描的方式改变信号入射角度θ找到输出功率谱峰值所对应的角度，估计出声源信号的方向；第五步，通过波束形成定位来实现违法车辆的定位，然后通过高清摄像头进行违法车辆的抓拍取证。