[发明专利]一种基于多源定位数据的城市出行客流属性识别方法在审
| 申请号： | 201811406489.7 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109583640A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 杨帆 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/30;H04W4/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多源定位数据的城市出行客流属性识别方法，包括如下步骤：(1)剔除手机信令数据的噪声数据，提高数据质量；(2)采集微博的兴趣点列表，获取各个基站小区内的微博的兴趣点属性信息；(3)根据用户手机信令信息在所研究城市的停留时间划分为常住人口或外来人员；(4)根据用户手机信令信息在各基站小区的停留时间识别用户白天停留地和夜间停留地；(5)根据用户白天停留地和夜间停留地内的微博的兴趣点属性信息进一步细分用户的出行群体类型。本发明能够识别出常住人口、商务办公人员、旅游人员和高校学生等类型的城市出行群体，为全面准确的研究城市各类人群的出行特征及科学合理的预测城市交通需求奠定了良好的基础。 | ||
| 搜索关键词： | 停留 兴趣点 微博 出行群体 定位数据 属性识别 属性信息 信令信息 用户手机 出行 多源 客流 高校学生 基站小区 商务办公 时间识别 手机信令 噪声数据 城市交通 基站 剔除 人口 采集 研究 人群 预测 旅游 | ||
【主权项】：
1.一种基于多源定位数据的城市出行客流属性识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)剔除手机信令数据的噪声数据，提高数据质量；(2)采集微博的兴趣点列表，获取各个基站小区内的微博的兴趣点属性信息；(3)根据用户手机信令信息在所研究城市的停留时间划分为常住人口或外来人员；(4)根据用户手机信令信息在各基站小区的停留时间识别用户白天停留地和夜间停留地；(5)根据用户白天停留地和夜间停留地内的微博的兴趣点属性信息进一步细分用户的出行群体类型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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