[发明专利]一种基于注意力机制的不良心血管事件的预测装置

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制的急性冠脉综合征不良心血管事件的预测方法，包括：(1)构建训练样本；(2)以双向长短时效记忆网络为基础，并根据患者静态特征‑动态特征关系，引入注意力机制对训练样本进行权重计算，构建预训练模型；(3)以训练样本和训练样本对应的真值标签，对预训练模型进行训练，得到不良心血管事件预测模型；(4)利用预测模型预测待测样本发生不良心血管事件的概率。本发明提供的预测方法可对急性冠脉综合征患者的缺血事件和出血事件发生概率进行预测，从而辅助医生制定合理的诊疗措施，支持临床决策，降低医疗开支。

主权项

1.一种基于注意力机制的不良心血管事件的预测装置，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序，其特征在于：所述计算机存储器中存有不良心血管事件结果预测模型，其包括；动态特征提取模块、注意力机制模块和分类模块；所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：接收患者的动态特征和静态特征，动态特征提取模块以急性冠脉综合征患者的动态特征作为输入，得到输出集；以患者的动态特征与其入院记录的静态特征结合起来作为注意力机制模块的输入，输出注意力权重值ω；并将输出集与注意力权重值ω点乘，输出结果γ；以输出结果γ作为输入，分类模块输出不良心血管事件结果的预测概率，所述预测概率包括缺血事件发生的概率和出血时间发生的概率。