[发明专利]可在线纠错更新的意图识别方法及装置

摘要

本发明涉及自然语言处理技术领域，人工智能领域以及人机交互技术领域，其公开了一种可在线纠错更新的意图识别方法及装置，解决现有意图识别模型不能在线纠错更新，不能满足用户差异化意图识别需求的问题。本发明中，先将输入文本进行初步意图识别，若意图识别结果不符合用户要求，将预设的意图种类标签反馈展示给用户，将用户对意图种类标签的选择和对应的输入数据组合成在线纠错更新训练样本，根据在线纠错更新训练样本和训练数据集生成用户在线纠错更新训练数据集，采用意图识别基础模型对用户在线纠错更新训练数据集进行训练得到用户在线纠错更新意图识别模型，如此可实现根据用户进行意图识别模型的在线纠错更新，使得用户在线纠错更新意图识别模型识别的准确率更高，也能更快的响应用户的纠错更新需求，提高用户使用的满意度。

主权项

1.可在线纠错更新的意图识别装置，其特征在于，包括：所述用户交互模块，包括获取文本单元和输出显示单元；所述获取文本单元，用于获取用户输入的文本信息；所述输出显示单元，用于通过显示屏展示客户端或服务端反馈的输出结果；所述意图识别模块，包括第一意图识别单元、第二意图识别单元和模型更新单元；所述第一意图识别单元，用于根据输入的文本信息，通过与存储模块内的用户在线纠错更新语料库进行匹配并识别，若无法识别，则将待识别文本传入到第二意图识别单元；所述第二意图识别单元，用于根据第一意图识别单元传入的文本信息，采用预先根据任务需求和任务标注语料训练得到的意图识别基础模型进行意图识别；所述模型更新单元，用于接收服务器端发送的新的模型，并在获得用户确认后，将新模型更新到意图识别单元；数据存储模块，用于存储用户纠错更新的意图识别训练语料，生成用户在线纠错更新的意图识别训练语料库；在线纠错更新模型训练模块，该模块设置在服务器端，通过数据存储模块中存储的用户在线纠错更新的意图识别训练语料库，重新训练基础意图识别模型，得到新的用户在线纠错更新的意图识别模型，并将新的模型发送到客户端意图识别模块的模型更新单元。