[发明专利]票据自动分类训练方法、装置及自动分类方法、装置在审
| 申请号： | 201811406818.8 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109271977A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 梁欢 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术，其公开了一种票据自动分类训练方法、装置及自动分类方法、装置，解决传统技术中基于机器视觉技术的分类方案在票面图像质量较差，有噪声污染时无法准确分类的问题。本发明中的票据自动分类训练装置，其包括：第一获取模块，用于获取训练票据图片的归属分类库标签，并提取所述训练票据图片的第一特征信息；第二获取模块，用于获取与训练票据图片的类别对应的第一分类标注数据；第一提取模块，用于提取所述训练票据图片的第二特征信息；训练模块，用于根据所述第一特征信息、第二特征信息和第一分类标注数据进行训练，以生成自动分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 自动分类 票据 特征信息 分类 获取模块 标注 图像处理技术 基于机器 票面图像 视觉技术 提取模块 训练模块 训练装置 噪声污染 图片 分类库 标签 归属 | ||
【主权项】：
1.票据自动分类训练装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取训练票据图片的归属分类库标签，并提取所述训练票据图片的第一特征信息；第二获取模块，用于获取与训练票据图片的类别对应的第一分类标注数据；第一提取模块，用于提取所述训练票据图片的第二特征信息；训练模块，用于根据所述第一特征信息、第二特征信息和第一分类标注数据进行训练，以生成自动分类模型。
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