[发明专利]一种基于泡沫颜色判断浮选产品品位的方法在审
| 申请号： | 201811407331.1 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109580618A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 唐学飞;高宪文;杨光;张鼎森;杨会利;王明顺;刘博健;袁立宾;刘道喜;佟俊霖;梁运奇;杨玉武 | 申请（专利权）人： | 鞍钢集团矿业有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/84 | 分类号： | G01N21/84;G06T7/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 鞍山贝尔专利代理有限公司 21223 | 代理人： | 颜伟 |
| 地址： | 114001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的目的是针对现有铁矿判断浮选产品品位技术存在的不足，提供了一种基于泡沫颜色判断浮选产品品位的方法，属于浮选产品品位判断技术领域。本方法通过建立多色彩空间颜色特征和尾矿品位样本库，应用SVR(支持向量回归)算法拟合出泡沫图像与产品品位之间的关系，从而实现判断浮选产品品位的功能。改变了浮选产品品位由人工专家凭经验估计的现状，提高了企业的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 产品品位 浮选 泡沫颜色 空间颜色特征 支持向量回归 工作效率 泡沫图像 尾矿品位 多色彩 样本库 拟合 算法 铁矿 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于泡沫颜色判断浮选产品品位的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：收集浮选产品泡沫颜色图像的数据并对图像进行多颜色空间的泡沫颜色特征提取，包括：RGB空间、HSV空间和Lab空间。同时收集对应的浮选产品品位化验值的数据；步骤2：根据步骤1数据建立样本库；步骤3：将数据库中的样本通过支持向量回归算法拟合出泡沫颜色与产品品位之间的函数关系并以函数的形式保存；步骤4：获取浮选产品图像，并按照步骤1对图片进行多颜色空间特征提取；步骤5：将图像特征作为输入，通过步骤3所得函数计算出浮选产品品位并输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于鞍钢集团矿业有限公司，未经鞍钢集团矿业有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811407331.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
