[发明专利]基于类别随机采样的架空输电线路缺陷检测数据样本批处理训练方法在审
| 申请号： | 201811407820.7 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109598349A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 王凯;王健;刘刚;周文青;毕跃凡 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F17/50 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于类别随机采样的架空输电线路缺陷检测数据样本批处理训练方法，步骤如下：S1、无人机采集数据，确定每个数据样本对应的类别，按类别存放数据，随后统计每一类所包含样本的数量；S2、根据每一类样本包含的数量确定深度学习算法模型批处理数量Nbatch的数值；S3、为保证批处理数据中每个类别样本数量相同，从每一类中随机抽取Nbatch/n个数据样本；S4、将抽取到的数据组合成一组批处理数据，打乱顺序后用于模型批处理训练；S5、待此一批数据训练结束后，重复上述步骤S3和S4进行下一次批处理训练。本发明在数据层面保证了用于训练的每一批数据中各个类别样本数量相同，有效提高训练模型的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 批处理 样本 架空输电线路 缺陷检测数据 类别样本 数据样本 随机采样 采集数据 数据层面 数据训练 数据组合 数量确定 随机抽取 学习算法 训练模型 抽取 保证 重复 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于类别随机采样的架空输电线路缺陷检测数据样本批处理训练方法，其特征在于，所述的训练方法包括以下步骤：S1、确定采集到的架空输电线路缺陷检测数据样本包含的类别种类，按类别进行标记，随后分别统计每一类别种类所包含样本的数量，记为N1、N2…Nn，n为类别种类的数量；S2、根据所述的每一类别种类所包含样本的数量选取批处理参数Nbatch的数值；S3、从每一类别种类的样本中随机抽取Nbatch/n个数据样本；S4、将步骤S3中随机抽取到的数据样本整合在一起，打乱顺序后作为批处理训练用的数据样本；S5、待此一批数据训练结束后，重复上述步骤S3与步骤S4进行下一次批处理训练。
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