[发明专利]一种网络安全大数据分析方法、系统及相关装置有效
申请号: | 201811408283.8 | 申请日: | 2018-11-23 |
公开(公告)号: | CN109587125B | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 陈霖;明哲;许爱东;陈华军;杨航;黄文琦;邓子杰 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L12/24;G06N20/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510663 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请所提供的一种网络安全大数据分析方法,包括:将内部数据源和外部数据源进行异构信息集成,得到集成数据;利用流式处理算法对集成数据进行实时流式处理,得到流式数据集;利用内部数据源的历史数据及外部数据源的历史数据进行模型训练,得到深度学习模型;将流式数据集输入深度学习模型,得到风险评估结果;对风险评估结果中的各个风险数据进行溯源分析处理,分别建立各个风险数据与内部数据源或外部数据源之间的关联。该方法是利用多源异构数据的历史数据经过模型训练得到的深度学习模型进行风险评估,能够提高发现的风险数据及风险源的准确性。本申请还提供一种网络安全大数据分析系统、设备及计算机可读存储介质,均具有上述有益效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 网络安全 数据 分析 方法 系统 相关 装置 | ||
【主权项】:
1.一种网络安全大数据分析方法,其特征在于,包括:将内部数据源和外部数据源进行异构信息集成,得到集成数据;利用流式处理算法对所述集成数据进行实时流式处理,得到流式数据集;利用所述内部数据源的历史数据及所述外部数据源的历史数据进行模型训练,得到深度学习模型;将所述流式数据集输入所述深度学习模型,得到风险评估结果;对所述风险评估结果中的各个风险数据进行溯源分析处理,分别建立各个所述风险数据与所述内部数据源或所述外部数据源之间的关联。
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