[发明专利]眼底图像判断方法及设备在审
| 申请号： | 201811408311.6 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109658385A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 庞新强;赵昕;张大磊 | 申请（专利权）人： | 上海鹰瞳医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人： | 苏雪雪 |
| 地址： | 200000 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种眼底图像判断方法及设备，所述眼底图像判断方法包括获取用户的待判断眼底图像；获取与所述待判断眼底图像相关联的参考眼底图像，其中所述参考眼底图像是已知状态为正常的眼底图像；根据所述待判断眼底图与所述参考眼底图像生成差分图像；将所述差分图像作为机器学习模型的输入数据，使所述机器学习模型输出对所述待判断眼底图像的判断结果，其中所述机器学习模型是利用训练差分图像和相应的标签数据进行训练得到的。 | ||
| 搜索关键词： | 眼底图像 机器学习模型 差分图像 参考 标签数据 判断结果 已知状态 眼底图 关联 输出 | ||
【主权项】：
1.一种眼底图像判断方法，其特征在于，包括：获取用户的待判断眼底图像；获取与所述待判断眼底图像相关联的参考眼底图像，其中所述参考眼底图像是已知状态为正常的眼底图像；根据所述待判断眼底图与所述参考眼底图像生成差分图像；将所述差分图像作为机器学习模型的输入数据，使所述机器学习模型输出对所述待判断眼底图像的判断结果，其中所述机器学习模型是利用训练差分图像和相应的标签数据进行训练得到的。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海鹰瞳医疗科技有限公司，未经上海鹰瞳医疗科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811408311.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：屏幕测试定位的控制方法、装置及系统
- 下一篇：一种声纳图像管线检测系统及方法
