[发明专利]图像的风格化处理方法、装置、介质和电子设备有效
| 申请号： | 201811408706.6 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109559363B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 胡孟;杨卫强;朱浩齐 | 申请（专利权）人： | 杭州网易智企科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/60 | 分类号： | G06T11/60;G06T3/00;G06T5/50;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 袁礼君;阚梓瑄 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图像的风格化处理方法。该方法，包括：将内容图像输入至第一CNN模型，得到初始图像；根据所述初始图像、所述内容图像以及风格图像确定感知损失函数，其中，所述风格图像的样式用于对所述内容图像的内容进行风格化处理；根据所述感知损失函数训练所述第一CNN模型，以利用训练后的第一CNN模型对所述内容图像进行风格化处理得到最终风格化图像。本方案在增加文字与背景图像的融合度的同时，可以保留了文字部分本身的边缘信息，在实现提高图像验证码的安全系数的同时，还可以提高肉眼识别图像验证码中文字部分的正确率。另外，通过感知损失函数对第一CNN模型进行训练，有利于缩减第一CNN模型响应时间，加快对模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 风格 处理 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种图像的风格化处理方法，包括：将内容图像输入至第一卷积神经网络CNN模型，得到初始图像；根据所述初始图像、所述内容图像以及风格图像确定感知损失函数，其中，所述风格图像的样式用于对所述内容图像的内容进行风格化处理；根据所述感知损失函数训练所述第一CNN模型，以利用训练后的第一CNN模型对所述内容图像进行风格化处理得到最终风格化图像。
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