[发明专利]一种基于目标背景像元统计约束的红外小目标捕获方法

摘要

本发明公开了一种基于目标背景像元统计约束的红外小目标捕获方法，首先将采集到的红外图像进行形态学腐蚀和形态学膨胀，消除图像中的点目标和孤立噪声点，再用原图像减去经过腐蚀和膨胀后的图像便可以得到这副图像中高亮度的点目标、孤立噪声点以及结构尺寸相似的点目标和孤立噪声点及少数高梯度边角，从而达到对图像背景进行抑制的目的；经过背景抑制的图像中包含了候选目标以及一些孤立的噪声，通过自适应阈值分割与连通域筛选结合的方法提取目标信息；自适应阈值对每幅图计算灰度均值、方差、最大灰度及最小灰度等统计信息，计算出不同的阈值进行分割，因此随着图像的变化，阈值也随之相应变化，准确提取出目标信息，可以提高捕获的正确率。

主权项

1.一种基于目标背景像元统计约束的红外小目标捕获方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：针对输入的每一幅图像，首先进行形态学腐蚀的操作，然后再进行形态学膨胀的操作；最后再用原图像减去经过腐蚀和膨胀后的图像，由此实现红外图像背景抑制；步骤2：针对步骤1处理完成的每一幅图像，将t_i＝Mean(f)+λ_i·Std(f)作为阈值，对图像进行二值化处理；其中，Max(f)为图像最大灰度值，Mean(f)为图像灰度均值，Std(f)为图像灰度标准差；步骤3、对经过步骤2处理的二值化图像进行连通区域检测，从而提取出真正的候选目标。