[发明专利]基于随机森林的睡眠分期方法及系统在审
| 申请号： | 201811409394.0 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109602417A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 戴珅懿;刘俊飙;吴端坡;李凯;蔡晨毅 | 申请（专利权）人： | 杭州妞诺科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于随机森林的睡眠分期方法及系统，该方法如下：获取多个脑信号样本并对每个脑电信号样本进行睡眠分期；对每个脑电信号样本进行预处理；从时域上将预处理后的每个脑电信号样本分割成多个具有一定时长的片段；提取每个片段上的多个特征参数，多个特征参数包括时域特征参数、频域特征参数以及非线性特征参数；以提取的多个特征参数为特征向量训练随机森林分类器内的多个决策树，形成随机森林模型；获取待分析的脑电信号，经预处理、片段分割以及特征提取后，输入随机森林模型内获得待分析的脑电信号的睡眠分期。 | ||
| 搜索关键词： | 脑电信号 随机森林 预处理 睡眠 特征参数 样本 非线性特征参数 随机森林分类器 片段分割 频域特征 时域特征 特征提取 特征向量 信号样本 样本分割 决策树 时长 时域 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林的睡眠分期方法，其特征在于，包括：获取多个脑信号样本并对每个脑电信号样本进行睡眠分期；对每个脑电信号样本进行预处理；从时域上将预处理后的每个脑电信号样本分割成多个具有一定时长的片段；提取每个片段上的多个特征参数，多个特征参数包括时域特征参数、频域特征参数以及非线性特征参数；以提取的多个特征参数为特征向量，以每个特征向量对应的片段所处的睡眠期为期望输出，训练随机森林分类器内的多个决策树，形成随机森林模型；获取待分析的脑电信号，经预处理和片段分割后，提取待分析的脑电信号上每个片段的多个特征参数，并将该多个特征参数输入至随机森林模型内，经分析后获得每个片段所处的睡眠期，经统计后获得待分析的脑电信号的睡眠分期。
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