[发明专利]一种时间序列异常点的检测方法在审
| 申请号： | 201811410281.2 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109542952A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 蔡喁 | 申请（专利权）人： | 中国民用航空上海航空器适航审定中心 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/22 |
| 代理公司： | 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287 | 代理人： | 于晓菁 |
| 地址： | 200232*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明技术方案公开了一种时间序列异常点的检测方法，包括如下步骤：S1：离散化原始时间序列并获得符号串；S2：对符号串中数据进行标记，形成符号化的训练数据集；S3：根据符号化的训练数据集构建概率后缀树；S4：根据所述概率后缀树检测待检测数据序列中的异常点。本发明技术方案的时间序列异常点的检测方法能够找出偏离常规模式的异常模式，能够较准确的揭示出数据中隐含的信息，从而解决很多实际应用问题，时间序列经过离散化处理转换为符号串后可以表示为概率后缀树，更加简洁且可以更加高效地计算不同符号串的后缀符号的概率，且查全率高、检测效果佳。 | ||
| 搜索关键词： | 时间序列 符号串 异常点 后缀树 检测 训练数据集 概率 符号化 待检测数据 离散化处理 常规模式 后缀符号 异常模式 应用问题 查全率 离散化 构建 隐含 偏离 转换 | ||
【主权项】：
1.一种时间序列异常点的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：离散化原始时间序列并获得符号串；S2：对符号串中数据进行标记，形成符号化的训练数据集；S3：根据符号化的训练数据集构建概率后缀树；S4：根据所述概率后缀树检测待检测数据序列中的异常点。
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