[发明专利]一种面向缺陷补丁代码的软件缺陷原因自动分析方法

摘要

本发明公开了一种面向缺陷补丁代码的软件缺陷原因自动分析方法，包括以下步骤：首先从缺陷库中抽取已修复缺陷的缺陷报告和修复代码文件，获得缺陷数据集；之后根据缺陷产生原因类别对缺陷数据集进行分类标记；再利用代码区分工具从修复代码文件中划分出与修复相关的代码块；接着从代码块中提取代码元素术语、修复模式；之后构建缺陷修复代码的修复树；然后将修复树转化为向量形式；最后通过卷积神经网络模型自动学习获取缺陷的原因分类模型。本发明的方法从多个角度表示缺陷的修复代码，充分利用了修复代码中包含的概念知识，并且将这种表示与缺陷原因分类联系在一起，得到缺陷原因自动分类模型，能够更有效地辅助开发者定位和修复缺陷。

主权项

1.一种面向缺陷补丁代码的软件缺陷原因自动分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、从缺陷库中抽取已修复缺陷的缺陷报告和修复代码文件，获得缺陷数据集；步骤2、自定义缺陷产生原因类别，并根据该缺陷产生原因类别对缺陷数据集进行分类标记；步骤3、利用代码区分工具从步骤1获得的修复代码文件中划分出与修复相关的代码块；步骤4、从步骤3获取的代码块中提取代码元素术语、修复模式；步骤5、根据步骤4获取的代码元素术语、修复模式构建缺陷修复代码的修复树；步骤6、将构建的缺陷修复代码的修复树转化为向量形式，获得修复代码的向量表示；步骤7、将步骤6获取的修复代码的向量表示及在步骤2标记的分类标签作为卷积神经网络模型的输入，自动学习获取缺陷的原因分类模型，从而完成软件缺陷原因自动分析。