[发明专利]基于ARMA模型的颤振边界实时预测系统及预测方法

摘要

本发明公开了基于ARMA模型的颤振边界实时预测系统及预测方法，涉及飞机颤振试验领域。本发明的系统包括：信号采集模块、数据处理模块、稳定性分析模块和颤振预测模块，并依次连接。工作原理如下：在试验对象的关键位置布置加速度传感器，试验过程中，传感器信号经总线传输到系统的采集模块。经调节和滤波后，信号传输到数据处理模块，处理过的数据经过稳定性分析和颤振预测，最终输出颤振速度，对颤振速度通过阈值进行判断。本发明应用于模型风洞颤振试验与飞行颤振试验，能有效提高颤振预测精度并实时、快速预测颤振边界，根据设定的阈值自动判断颤振临界速度并及时提供给专业试验人员，保障试验安全，降低试验成本。

主权项

1.基于ARMA模型的颤振边界实时预测系统，其特征在于，包括：信号采集模块、数据处理模块、稳定性分析模块和颤振预测模块，并依次连接；信号采集模块用于接收和记录传感器的测量信号，并进行调节和滤波，放大所测信号以匹配传感器的阻抗，并遏制高频分量；数据处理模块用于采集信号的降噪处理与数据重构，降低信号随机性对后续稳定性分析的影响；稳定性分析模块根据设定的预测方法计算相应的稳定性参数，稳定性参数用于指示试验对象的颤振余量；颤振预测模块利用曲线拟合获取稳定性参数随风速者飞行表速的变化趋势，并外推得到颤振临界速度，并根据设定的阈值在颤振发生前给出警告。