[发明专利]充电桩故障原因诊断方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811416032.4 申请日: 2018-11-26
公开(公告)号: CN109596913B 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 刘晓天;杜维柱;梁继清;杨振琦;巨汉基;赵思翔;杨新宇;王杰;袁瑞铭;丁恒春;易忠林;韩迪;刘影;汪洋;崔文武;王晨;庞富宽;郭皎;李守超;李萌 申请(专利权)人: 国网冀北电力有限公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司;普华讯光(北京)科技有限公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00;G06K9/62
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 王涛;任默闻
地址: 100053 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供一种充电桩故障原因诊断方法及装置,方法包括:在目标充电桩发生故障时获取该目标充电桩的故障类型;将所述目标充电桩的故障类型作为预测样本输入预设的贝叶斯网络模型,并将该贝叶斯网络模型的输出作为该目标充电桩的故障类型对应的故障原因诊断结果;其中,所述贝叶斯网络模型包含有贝叶斯网络的拓扑结构及对应的条件概率表,且所述贝叶斯网络的拓扑结构用于表示充电桩的各个故障类型与各个故障原因诊断结果之间的对应关系。本申请能够实现充电桩的故障原因自动诊断,且诊断过程高效且诊断结果准确,进而能够对在充电桩发生故障时快速确认该故障发生的原因,进而能够及时且有针对性对充电桩进行维修。
搜索关键词: 充电 故障 原因 诊断 方法 装置
【主权项】:
1.一种充电桩故障原因诊断方法,其特征在于,包括:在目标充电桩发生故障时获取该目标充电桩的故障类型;将所述目标充电桩的故障类型作为预测样本输入预设的贝叶斯网络模型,并将该贝叶斯网络模型的输出作为该目标充电桩的故障类型对应的故障原因诊断结果;其中,所述贝叶斯网络模型包含有贝叶斯网络的拓扑结构及对应的条件概率表,且所述贝叶斯网络的拓扑结构用于表示充电桩的各个故障类型与各个故障原因诊断结果之间的对应关系。
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