[发明专利]一种基于手写文字输入的手部运动功能分析装置在审

专利信息
申请号: 201811416120.4 申请日: 2018-11-26
公开(公告)号: CN109717832A 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 田丰;范向民;姚明;朱以诚;范俊君;王宏安 申请(专利权)人: 中国科学院软件研究所;中国医学科学院北京协和医院
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/11
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人: 司立彬
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种基于手写文字输入的手部运动功能分析装置,属于计算机应用及医疗康复领域,通过使用压力触摸屏和加速度传感器采集用户在日常手机操作时手写文字输入的信号,输入到一用于手部运动功能评价的病理数据模型中,实时分析病理特征,对用户的手部运动功能进行评价,进而作为帕金森等神经系统疾病的诊断依据。
搜索关键词: 手部运动功能 手写文字 分析装置 神经系统疾病 加速度传感器 病理数据 病理特征 康复领域 实时分析 使用压力 手机操作 计算机应用 触摸屏 帕金森 采集 诊断 医疗
【主权项】:
1.一种基于手写文字输入的手部运动功能分析装置,包括数据采集终端和数据分析系统,数据采集终端包括压力触摸屏、加速度传感器,数据分析系统包括信号预处理模块、特征提取模块、定量评价模块;所述压力触摸屏用于采集用户在手写文字输入时的时序数据、轨迹数据和触屏压力数据;所述加速度传感器用于采集用户在手写文字输入时手持该数据采集终端的加速度数据;所述信号预处理模块用于根据所述时序数据、轨迹数据和触屏压力数据提取每个单笔轨迹的轨迹信号、手写速度信号、触屏压力信号并进行重采样,根据所述加速度数据分割成等长的加速度数据段;所述特征提取模块用于从所述重采样的轨迹信号、手写速度信号、触屏压力信号和所述加速度信号数据段,分别提取出轨迹特征、速度特征、压力特征和震颤特征;所述定量评价模块用于将所述轨迹特征、速度特征、压力特征和震颤特征输入到一用于手部运动功能评价的病理数据模型中,以输出手部运动功能评价结果;该病理数据模型是预先通过将根据病人和正常人的手写输入数据提取出的轨迹特征、速度特征、压力特征和震颤特征输入到支持向量机的分类器训练得到。
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