[发明专利]一种基于边信息的体检数据补全方法、装置及应用

摘要

本发明公开了一种基于边信息的体检数据补全方法，包括(1)构建和根据边信息补全体检‑疾病矩阵、致病因子‑疾病矩阵、致病因子‑体检矩阵；(2)分别在任意两个矩阵之间建立编码解码网络D2F Net，D2C Net以及F2C Net；(3)联合训练D2F Net，D2C Net以及F2C Net，训练结束，致病因子‑疾病矩阵和致病因子‑体检矩阵已经被补全；(4)将待补全的体检‑疾病矩阵输入到D2F Net，D2C Net中，利用补全的致病因子‑疾病矩阵、致病因子‑体检矩阵和F2C Net，经计算补全体检‑疾病矩阵。还公开了一种基于边信息的体检数据补全装置，能够根据已有信息来补全体检数据和疾病结果。

主权项

1.一种基于边信息的体检数据补全方法，包括以下步骤：(1)构建列表示生理特征和疾病亚型，行表示患者，元素值为患者的生理特征检测值和疾病类型的体检‑疾病矩阵；列表示疾病亚型，行表示致病因子，元素值为致病因子导致患疾病的概率的致病因子‑疾病矩阵；以及列表示生理特征，行表示致病因子，元素值为致病因子与生理特征的相关性的致病因子‑体检矩阵；(2)针对体检‑疾病矩阵，根据体检项目数据补充生理特征检测值，根据医生的主观诊断结果补充疾病类型；针对致病因子‑疾病矩阵和致病因子‑体检矩阵，根据医学知识，补充已知致病因子导致已知疾病亚型的概率，补充已知致病因子与生理特征的相关性；(3)分别在体检‑疾病矩阵和致病因子‑疾病矩阵，体检‑疾病矩阵和致病因子‑体检矩阵，以及致病因子‑疾病矩阵和致病因子‑体检矩阵建立编码解码网络D2F Net，D2C Net以及F2C Net；(4)联合训练编码解码网络D2F Net，D2C Net以及F2C Net，当训练结束后，致病因子‑疾病矩阵和致病因子‑体检矩阵已经被补全；(5)将待补全的体检‑疾病矩阵输入到D2F Net，D2C Net中，利用补全的致病因子‑疾病矩阵、致病因子‑体检矩阵和F2C Net，经计算补全体检‑疾病矩阵。