[发明专利]一种基于语义推理的智能设备故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201811416463.0 申请日: 2018-11-26
公开(公告)号: CN109636139A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 万加富;杨俊;陈宝通;汪曦祥 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F11/22;G06F17/27;G06N5/04
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 裴磊磊
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于语义推理的智能设备故障诊断方法,所述方法在利用云端分布式系统存储和快速处理智能设备产生的海量制造数据的基础上,首先使用Protégé图形化建模工具构建智能设备语义模型,并通过Jena工具包加载和编辑语义模型;接着通过JDBC读取设备实时数据,并将数据库中的设备实时数据与模型关联起来;然后在Jena中自定义逻辑推理规则,并利用推理机进行逻辑推理,实现智能设备的故障诊断;最后将故障诊断结果智能可视化,并推荐合适的解决方案。采用本发明,可显著提高智能工厂内智能设备故障诊断效率和水平,缩短设备维护时长,使生产效益最大化。
搜索关键词: 智能设备 故障诊断 逻辑推理 语义 实时数据 语义模型 推理 故障诊断结果 分布式系统 效益最大化 工具包 读取设备 建模工具 快速处理 缩短设备 制造数据 智能 可视化 图形化 推理机 自定义 构建 加载 时长 云端 数据库 存储 关联 维护 生产
【主权项】:
1.一种基于语义推理的智能设备故障诊断方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、利用云平台存储和处理智能设备产生的海量制造数据,为后续的语义知识库构建和语义规则书写提供支持;S2、利用Protégé工具构建智能设备语义模型;S3、将智能设备的实时数据映射至语义模型,形成语义知识库;S4、自定义语义逻辑推理规则,形成自定义规则库;S5、利用Jena推理机进行故障诊断语义推理;S6、将故障诊断结果可视化,并推荐合适解决方案。
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