[发明专利]基于一维Inception结构的信道编码类型识别方法有效
| 申请号： | 201811416524.3 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109495214B | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 李建清;王姣;王宏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L1/00 | 分类号： | H04L1/00 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于一维Inception结构的信道编码类型识别方法，包括以下步骤：S1、生成不同编码类型的信号样本，并将生成的信号样本划分为训练集和测试集；S2、构造一维Inception结构；S3、构建基于一维Inception结构的信道编码类型识别模型；S4、设置训练基于一维Inception结构的信道编码类型识别模型的超参数；S5、训练基于一维Inception结构的信道编码类型识别模型的最终形式；S6、将测试集输入识别模型的最终形式中，得到测试集中信号编码类型的识别结果。本发明通过更改Inception结构设计了新的一维卷积神经网络，并将该神经网络应用到了一维信号的信道编码类型识别，通过接收到了解调信号可以准确率的判断信道编码类型，对后续的信道编码参数识别、信道译码等工作有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 inception 结构 信道编码 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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