[发明专利]领域新词识别方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201811416747.X | 申请日: | 2018-11-26 |
公开(公告)号: | CN109858010B | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
发明(设计)人: | 张依;汪伟;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/247 | 分类号: | G06F40/247;G06F40/289;G06N3/04 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王宁 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及大数据领域,提供了一种领域新词识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:将获取的目标语句以组成字为单位进行拆分,获取目标语句各组成字的字向量,将字向量输入预设的领域专有词序列标注模型,获得目标语句各组成字的序列标识,筛选目标语句中携带领域专有词标识的目标词汇,当获取的目标词汇的自由度和凝固度均满足预设阈值范围时,确定目标词汇为领域新词。通过预设的领域专有词序列标注模型对目标语句进行序列标识标注,得到携带领域专有词标识的目标词汇,过滤了其他领域的专有词,确保获得的目标词汇的适用的专业领域,并通过获取目标词汇的自由度和凝固度,确定目标词汇可以成词,从而实现专业领域新词的准确识别。 | ||
搜索关键词: | 领域 新词 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种领域新词识别方法,所述方法包括:将获取的目标语句以组成字为单位进行拆分,获取所述目标语句各组成字的字向量;将所述目标语句各组成字的字向量输入预设的领域专有词序列标注模型,获得所述目标语句各组成字的序列标识;根据所述序列标识,筛选所述目标语句中携带领域专有词标识的目标词汇;获取所述目标词汇的自由度和凝固度,当所述自由度满足预设自由度阈值范围且所述凝固度满足预设凝固度阈值范围时,确定所述目标词汇为领域新词。
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