[发明专利]一种基于对海成像的ISAR处理算法在审
申请号: | 201811417177.6 | 申请日: | 2018-11-26 |
公开(公告)号: | CN109633640A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 叶伟平;何炜 | 申请(专利权)人: | 北京华航无线电测量研究所 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100013 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明一种基于对海成像的ISAR处理算法,包括以下步骤:步骤一:进行距离向FFT处理,然后进行残余线性距离走动校正,将距离走动校正后的数据变换到距离时域;步骤二:对距离脉压后的雷达回波数据进行距离向CFAR检测;步骤三:采用全局最小熵,完成包络对齐;步骤四:采用相位梯度自聚焦算法进行相位估计,完成相位补偿;步骤五:对补偿后的数据进行方位向CFAR检测。步骤六:进行量化处理。本发明能够快速实现运动舰船目标成像,得到聚焦良好的舰船成像结果。 | ||
搜索关键词: | 成像 处理算法 校正 走动 自聚焦算法 成像结果 舰船目标 雷达回波 量化处理 数据变换 线性距离 相位补偿 相位估计 相位梯度 对齐 最小熵 检测 包络 脉压 时域 舰船 聚焦 全局 | ||
【主权项】:
1.一种基于对海成像的ISAR处理算法,包括以下步骤:步骤一:对距离脉压后的雷达回波数据进行距离向CFAR检测;步骤二:进行距离向FFT处理,然后进行残余线性距离走动校正,将距离走动校正后的数据变换到距离时域;步骤三:采用全局最小熵,完成包络对齐;步骤四:采用相位梯度自聚焦算法进行相位估计,完成相位补偿;步骤五:对补偿后的数据进行方位向CFAR检测。步骤六:进行量化处理。
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