[发明专利]乳腺医学超声图像的自动化分类方法及装置在审
| 申请号： | 201811417978.2 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109614993A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 王珊珊;肖韬辉;郑海荣;徐井旭;刘新;梁栋;李程 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛;任默闻 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种乳腺医学超声图像的自动化分类方法及装置，方法包括：对获取的目标乳腺医学超声图像进行预处理；对预处理后的所述目标乳腺医学超声图像进行HSV颜色空间转换，得到该目标乳腺医学超声图像对应的色调H通道特征；将预处理后的所述目标乳腺医学超声图像对应的色调H通道特征作为预测样本，输入预设的目标深度卷积神经网络，并将该目标深度卷积神经网络的输出作为所述目标乳腺医学超声图像的分类结果。本申请能够有效提高对乳腺医学超声图像的特征识别的准确性及效率，并能够有效可靠提高对乳腺医学超声图像的分类过程的高效性及智能化程度，以及提高乳腺医学超声图像的分类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 医学超声图像 乳腺 预处理 卷积神经网络 分类结果 色调 自动化 分类过程 特征识别 高效性 智能化 分类 申请 预设 样本 输出 预测 转换 | ||
【主权项】：
1.一种乳腺医学超声图像的自动化分类方法，其特征在于，包括：对获取的目标乳腺医学超声图像进行预处理；对预处理后的所述目标乳腺医学超声图像进行HSV颜色空间转换，得到该目标乳腺医学超声图像对应的色调H通道特征；将预处理后的所述目标乳腺医学超声图像对应的色调H通道特征作为预测样本，输入预设的目标深度卷积神经网络，并将该目标深度卷积神经网络的输出作为所述目标乳腺医学超声图像的分类结果。
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