[发明专利]城市公共建筑火灾风险的量子支持向量机评估与预测方法

摘要

本发明公开了一种用于城市公共建筑火灾风险评估的量子支持向量机评估方法，包括以下步骤：确定火灾风险评估模型的火灾风险指标训练样本和测试样本；通过swap test方法计算火灾风险指标训练样本之间的内积操作；求出内积之后，引入松弛变量，使用HHL算法求解线性方程组，得到火灾风险标准线；模拟矩阵F，进行QSVM的训练过程，不断调整火灾风险标准线，然后得到QSVM火灾预测训练模型；利用训练好的QSVM火灾预测训练模型对测试样本集进行测试，然后对QSVM火灾预测训练模型进行评估，测试不通过则调整参数继续训练；利用测试通过的QSVM火灾预测训练模型对城市公共建筑进行火灾风险评估与预测，根据实际反馈结果更新修正预测模型。

主权项

1.一种用于城市公共建筑火灾风险的量子支持向量机评估与预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定火灾风险评估模型的火灾风险指标训练样本和测试样本；S2、通过swap test方法计算火灾风险指标训练样本之间的内积；S3、求出内积之后，引入松弛变量，使用HHL算法求解线性方程组，得到火灾风险标准线；S4、模拟矩阵F，进行QSVM的训练过程，不断调整火灾风险标准线，然后得到QSVM火灾预测训练模型；S5、利用训练好的QSVM火灾预测训练模型对测试样本集进行测试，然后对QSVM火灾预测训练模型进行评估，测试不通过则调整QSVM火灾预测训练模型参数继续训练；S6、利用测试通过的QSVM火灾预测训练模型对城市公共建筑进行火灾风险评估与预测，根据实际反馈结果更新修正预测模型。