[发明专利]乳腺密度自动分级方法及装置在审
| 申请号： | 201811418719.1 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109636780A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 王珊珊;肖韬辉;郑海荣;徐井旭;刘新;梁栋;李程 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛;任默闻 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种乳腺密度自动分级方法及装置，方法包括：获取目标乳腺X射线图像；对所述目标乳腺X射线图像进行预处理；将预处理后的所述目标乳腺X射线图像作为预测样本，输入预设的目标深度残差网络，并将该目标深度残差网络的输出作为所述目标乳腺X射线图像对应的乳腺密度分级结果。本申请能够有效提高对乳腺X射线图像的特征识别的准确性及效率，并能够有效可靠提高对乳腺X射线图像对应的乳腺密度的分级过程的高效性及智能化程度，以及同时能够有效提高乳腺密度分级的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 乳腺 预处理 密度分级 自动分级 残差 获取目标 特征识别 高效性 智能化 分级 预设 申请 样本 网络 输出 预测 | ||
【主权项】：
1.一种乳腺密度自动分级方法，其特征在于，包括：获取目标乳腺X射线图像；对所述目标乳腺X射线图像进行预处理；将预处理后的所述目标乳腺X射线图像作为预测样本，输入预设的目标深度残差网络，并将该目标深度残差网络的输出作为所述目标乳腺X射线图像对应的乳腺密度分级结果。
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