[发明专利]一种程序分类模型训练方法、程序分类方法及装置在审
| 申请号： | 201811419260.7 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN111222137A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 焦丽娟 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开一种程序分类模型训练方法、程序分类方法及装置，提高了识别未知程序类别的准确率。其中程序分类模型训练方法包括：接收输入的多个样本程序；对多个样本程序中的每个选择出的样本程序，获取对应的静态特征的特征值和动态特征的特征值；根据对应的静态特征的特征值、动态特征的特征值以及融合操作规则，获得选择出的样本程序的至少一个备选融合特征的特征值；针对每个备选融合特征，根据该备选融合特征在样本程序中的特征值以及样本程序的类别，确定该备选融合特征的评价值；根据每个备选融合特征的评价值，从至少一个备选融合特征中选择目标融合特征；根据每个样本程序中目标融合特征的特征值，训练得到程序分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 程序 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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