[发明专利]一种复杂环境光应用条件下的相机系统及像质调节方法有效
| 申请号： | 201811419276.8 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109379584B | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 刘皓挺 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 11237 北京市广友专利事务所有限责任公司 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种复杂环境光应用条件下的相机系统及像质调节方法，能够获得像质高且稳定的成像结果。所述方法包括：采用盲图像质量评估参数方法对相机系统采集的图像进行像质的定量化评价，其中，像质表示图像质量；将像质评价结果输入到训练好的人工智能模型中，得到相机系统控制参数；其中，在训练所述人工智能模型时，其输入为使主观图像质量评估等级低的图像变成等级高的图像的客观图像质量评估参数，监督数据为该客观图像质量评估参数对应的相机系统控制参数；将得到的相机系统控制参数值输入到相机系统相应的机构中，各个机构按照接收到的控制参数进行执行；本发明涉及成像领域。 | ||
| 搜索关键词： | 相机系统 像质 控制参数 人工智能模型 图像质量评估 质量评估参数 客观图像 图像 定量化评价 表示图像 成像结果 成像领域 复杂环境 监督数据 数值输入 像质调节 应用条件 采集 主观 | ||
【主权项】：
1.一种复杂环境光应用条件下的相机系统像质调节方法，其特征在于，包括：/n采用盲图像质量评估参数方法对相机系统采集的图像进行像质的定量化评价，其中，像质表示图像质量；/n将像质评价结果输入到训练好的人工智能模型中，得到相机系统控制参数；其中，在训练所述人工智能模型时，其输入为使主观图像质量评估等级低的图像变成等级高的图像的客观图像质量评估参数，监督数据为该客观图像质量评估参数对应的相机系统控制参数；/n将得到的相机系统控制参数值输入到相机系统相应的机构中，各个机构按照接收到的控制参数进行执行。/n
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