[发明专利]基于出行和话单数据分析的重点关系人发现方法

摘要

本发明提出的一种基于出行和话单数据分析的重点关系人发现方法，旨在提供一种高效准确、识别率高的重点关系人发现方法，本发明通过下述技术方案予以实现：同行关系人发现模块利用航班和火车出行数据，采用同行规律挖掘算法得到与目标人物一起出行的同行关系人特征数据列表；通联关系人发现模块利用话单数据，采用通联规律统计算法计算目标人物所有通话记录的通联频次和通联时长，通联频次降序排列得到通联关系人特征数据列表1，表2；关系人类型判定模块利用话单数据分析目标人物和重点关系人特征数据列表人员的停留时空规律，根据关系人类型判定规则判定重点关系人的类型，得到带有关系人类型的重点关系人特征数据列表。

主权项

1.一种基于出行和话单数据分析的重点关系人发现方法，其特征在于包括以下步骤：同行关系人发现模块利用航班和火车出行数据，采用同行规律挖掘算法挖掘与目标人物姓名一起出现的同行关系人姓名，根据识别、分析和筛选特征数据，构建与目标人物一起出行的同行关系人特征数据列表；通联关系人发现模块利用话单数据，进行话单关系分析、话单时序分析，采用通联规律统计算法布局时间序列，计算目标人物所有通话记录的通联频次和通联时长，利用通联频次降序排列构建通联关系人特征数据列表1，利用通联时长降序排列构建通联关系人特征数据列表2；重点关系人发现模块根据规则管理模块生成的重点关系人发现规则，对出行数据和话单数据进行双重判定，将处理过程进行融合，从同行关系人特征数据列表与通联关系人特征数据列表抽取特征数据，构建重点关系人特征数据列表；关系人类型判定模块进一步利用话单数据，分析目标人物的停留时空规律，进行目标人物居住地和工作地的判定，分析重点关系人特征数据列表人员的停留时空规律，根据规则管理模块生成的关系人类型判定规则，判定重点关系人的类型，得到带有关系人类型的重点关系人特征数据列表。