[发明专利]基于EEMD数据增强的小波神经网络运动想象脑电分类方法有效

专利信息
申请号: 201811419474.4 申请日: 2018-11-26
公开(公告)号: CN109598222B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 段峰;孙哲;张志文;杨征路;乔治·苏来·卡萨尔斯 申请(专利权)人: 南开大学
主分类号: G06F18/24 分类号: G06F18/24;G06N3/048;G06N3/09
代理公司: 合肥晨创知识产权代理事务所(普通合伙) 34162 代理人: 康培培
地址: 300350 天津市津南区*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及脑机接口、人工智能与模式识别的算法,更具体地,涉及基于EEMD数据增强的小波神经网络运动想象脑电分类方法,可应用于医疗器械、人机交互、机器人控制等领域。包括如下步骤:采集电脑数据,针对时序脑电信号,采用EEMD方法生成人造数据进行数据增强用于神经网络参数训练。相较于传统的EMD方法,EEMD通过将白噪声加入待分解信号,通过零均值噪声的特性,通过集成均值IMF更好地解决了模式混叠的问题,生成区别度更大的人造脑电数据。同时构建小波神经网络模型提取运动想象脑电数据的特征来判别它们的分类。
搜索关键词: 基于 eemd 数据 增强 神经网络 运动 想象 分类 方法
【主权项】:
1.基于EEMD数据增强的小波神经网络运动想象脑电分类方法,其特征在于:包括以下步骤,S1,采集运动想象脑电数据,并对采集到的原始运动想象脑电数据进行预处理;S2,采用EEMD方法生成人造数据增强原始运动想象数据;S3,增强后的运动想象数据用于神经网络参数训练,构建小波神经网络模型提取运动想象脑电数据的特征来进行分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南开大学,未经南开大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811419474.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top