[发明专利]功率参数的调整方法、装置及强化学习模型训练方法有效
| 申请号： | 201811419611.4 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109491494B | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 李江涛;侯鹏飞 | 申请（专利权）人： | 北京地平线机器人技术研发有限公司 |
| 主分类号： | G06F1/3206 | 分类号： | G06F1/3206;G06F1/3234;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 孟潭 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种功率参数的调整方法及装置、电子设备，所述方法包括：确定神经网络处理器在运行时的状态参数和第一功率参数；根据所述状态参数和所述第一功率参数确定所述神经网络处理器的第二功率参数；以及将所述神经网络处理的功率参数由所述第一功率参数调整到所述第二功率参数。通过调整神经网络处理器的功率参数，以实现神经网络处理器运行在能耗最优的状态，达到节省能耗的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 功率 参数 调整 方法 装置 强化 学习 模型 训练 | ||
【主权项】：
1.一种功率参数的调整方法，包括：确定神经网络处理器在运行时的状态参数和第一功率参数；根据所述状态参数和所述第一功率参数确定所述神经网络处理器的第二功率参数；以及将所述神经网络处理器的功率参数由所述第一功率参数调整到所述第二功率参数。
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