[发明专利]一种基于历史客流大数据的公交智能排班方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于历史客流大数据的公交智能排班方法及装置，该方法包括如下步骤：步骤1，获取公交公司基础数据集；步骤2，获取历史客流大数据；步骤3，对历史客流大数据集进行处理：步骤4，得到客流的时间分布特征；步骤5，获取行车时间表；步骤6，对行车时间表配车智能生成排班；步骤7，将自动生成的排班输出。本发明更加贴近客流规律，切合市民的出行需求，当客流较多时，安排更多运力，以保证服务水平，在客流减少后，及时削减运力，节约资源；提高资源利用效率和市民对公交出行的满意度，降低了车辆运营公司的运营成本，同时也可间接的减少车辆尾气排放及电力或燃料资源的消耗，优化对交通突发事件的处理效率。

主权项

1.一种基于历史客流大数据的公交智能排班方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取公交公司基础数据集：所述基础数据集包括某线路运营时间、司机配备数量、车辆配备数量，以及线路的站点位置信息；步骤2，获取数天的历史客流大数据：通过车载客流采集装置采集历史客流数据，包括某线路的公交开关门时间、上车客流数、下车客流数、公交开关门时的GPS位置信息，车辆唯一编号；步骤3，对步骤2中每天的所述历史客流大数据集进行处理，去除错误数据，并填充空白数据：步骤31，去除错误数据，具体步骤如下：(1)若某条客流数据中所述GPS位置信息的数据丢失，则舍弃此条客流数据；(2)通过所述GPS位置信息匹配站点位置信息，若所述GPS位置与匹配的站点位置的距离大于5‑15米，则舍弃此条客流数据，否则用站点位置信息替换对应的GPS位置信息；(3)若所述历史客流数据集中出现了两条或者多条完全相同的客流数据，则保留其中的一条客流数据，其他的删除；步骤32，填充空白数据：使用之前日期中相同时间点或最接近时间点、相同站点位置的有效记录来填充舍弃了客流数据的空白；步骤4，统计数天内各个时间段的平均客流量Q，得到客流的时间分布特征；步骤5，根据公交公司的所述车辆配备数量、线路运营时间和历史客流大数据，及所述客流的时间分布特征，获取行车时间表；步骤6，对行车时间表配车智能生成排班；步骤7，将自动生成的排班输出至公交管理系统。