[发明专利]一种基于大数据的昼伏夜出实时分析方法及装置在审
| 申请号： | 201811421643.8 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109635000A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 张龙涛;田野;李毅;贺珊;杜志豪;杨光;丁志翔;白凡;张精平 | 申请（专利权）人： | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司;武汉市公安局东西湖区分局 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/27;G06Q50/26;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 张涛 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于大数据的昼伏夜出实时分析方法及装置，所述方法包括：获取车辆和人脸的结构化数据；按照预设规则对车辆和人脸的结构化数据进行过滤，过滤掉其中无意义的车辆和人脸的结构化数据；对保留下来的车辆和人脸的结构化数据进行分析，判断对应车辆或人员是否属于昼伏夜出，如果是则产生预警信息或者将对应车辆或人员的结构化数据进行存储。本发明能够实时分析昼伏夜出车辆或者人脸，及时预警，提供关键线索，极大简化专业操作流程；可以针对警车、出租车等特殊车辆进行过滤，减少无意义地分析，降低计算资源消耗；基于大数据分布式计算框架，能够实时对海量数据进行分析处理，在最短时间内得出结果。 | ||
| 搜索关键词： | 结构化数据 人脸 实时分析 大数据 过滤 分布式计算框架 操作流程 分析处理 海量数据 计算资源 预警信息 预设规则 警车 出租车 存储 分析 预警 消耗 线索 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的昼伏夜出实时分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取车辆和人脸的结构化数据；步骤2，按照预设规则对车辆和人脸的结构化数据进行过滤，过滤掉其中无意义的车辆和人脸的结构化数据；步骤3，对保留下来的车辆和人脸的结构化数据进行分析，判断对应车辆或人员是否属于昼伏夜出，如果是则产生预警信息或者将对应车辆或人员的结构化数据进行存储。
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