[发明专利]髋关节X光图像快速自动分析方法在审
| 申请号： | 201811421818.5 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109544536A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 张勇东;刘传彬;武海;谢洪涛 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种髋关节X光图像快速自动分析方法，包括：获取预先进行了关键点位置标注的髋关节X光图像；对于预先收集的一系列髋关节X光图像，根据标注的关键点位置制作深度学习数据集，其中包含了训练集与测试集；构建了一个基于2D神经网络的回归系统，回归系统根据输入的髋关节X光图像预测各个关键点的坐标值，利用训练集对回归系统进行训练，并利用测试集对于训练后的回归系统进行测试；对于待分析的髋关节X光图像，将其输入至通过测试的回归系统，得到各个关键点的坐标值。该方法可以快速的、准确的实现髋关节X光图像自动分析。 | ||
| 搜索关键词： | 髋关节 回归系统 关键点位置 快速自动 测试集 关键点 训练集 标注 神经网络 学习数据 自动分析 测试 分析 构建 预测 制作 | ||
【主权项】：
1.一种髋关节X光图像快速自动分析方法，其特征在于，包括：获取预先进行了关键点位置标注的髋关节X光图像；对于预先收集的一系列髋关节X光图像，根据标注的关键点位置记录每一髋关节X光图像中每一关键点的坐标值，从而制作深度学习数据集，其中包含了训练集与测试集；构建了一个基于2D神经网络的回归系统，回归系统根据输入的髋关节X光图像预测各个关键点的坐标值，利用训练集对回归系统进行训练，并利用测试集对于训练后的回归系统进行测试；对于待分析的髋关节X光图像，将其输入至通过测试的回归系统，得到各个关键点的坐标值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学，未经中国科学技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811421818.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
