[发明专利]髋关节X光图像快速自动分析方法在审
| 申请号： | 201811421819.X | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109544537A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 张勇东;尚志华;武海;谢洪涛 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种髋关节X光图像快速自动分析方法，包括：获取预先进行了N个关键点位置标注的髋关节X光图像；对于预先收集的一系列髋关节X光图像，根据标注的关键点位置，以关键点位置为中心的一定区域作为一个目标区域，即对于一张髋关节X光图像选取了N个不同的目标区域；针对这N个目标区域训练了一个2D卷积神经网络，用于髋关节目标区域检测；在测试时，将待分析的髋关节X光图像输入至2D卷积神经网络，输出预测的目标区域及其类别，再计算各个预测的目标区域的中心点作为关键点。通过上述方法可以快速的、准确的实现髋关节X光图像自动分析。 | ||
| 搜索关键词： | 髋关节 目标区域 关键点位置 卷积神经网络 快速自动 标注 目标区域检测 输出预测 自动分析 分析 关键点 中心点 测试 预测 | ||
【主权项】：
1.一种髋关节X光图像快速自动分析方法，其特征在于，包括：获取预先进行了N个关键点位置标注的髋关节X光图像；对于预先收集的一系列髋关节X光图像，根据标注的关键点位置，以关键点位置为中心的一定区域作为一个目标区域，即对于一张髋关节X光图像选取了N个不同的目标区域；针对这N个目标区域利用收集的髋关节X光图像训练了一个2D卷积神经网络，用于髋关节目标区域检测；在测试时，将待分析的髋关节X光图像输入至2D卷积神经网络，输出预测的目标区域及其类别，提取出与N个关键点相对应类别的预测的目标区域，各预测的目标区域的中心点即为相应类别的关键点。
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