[发明专利]基于共轭蝶形条件随机场的宫颈癌组织病理图像诊断方法

摘要

本发明提供了基于共轭蝶形条件随机场的宫颈癌组织病理图像诊断方法，包括：获取待处理的组织病理学图像并进行预处理；对预处理后的图像进行图像分割，获得图像的细胞核二值图，根据图像分割结果定位细胞核，得到图像的细胞核坐标，并将细胞核二值图分割成固定大小的图像块；对细胞核二值图进行特征提取，得到图像的全局特征，对细胞核二值图的图像块进行特征提取，得到图像的局部特征；将图像的全局特征和局部特征输入到预先设计的共轭蝶形对称布局的条件随机场模型中，根据细胞核坐标定位包含细胞核图像块，得到全图细胞核特征，并使用预先训练的条件随机场分类器进行处理，输出分类结果。可以较为精确的给出患者的病理状态，提高诊断准确率。

主权项

1.一种基于共轭蝶形条件随机场的宫颈癌组织病理图像诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取待处理的组织病理学图像；步骤S2、对所述每一张待处理的图像进行预处理；步骤S3、对所述每一张预处理后的图像进行图像分割，获得每一张图像的细胞核二值图，根据图像分割结果定位细胞核，得到每一张图像的细胞核坐标，并将每一张细胞核二值图分割成固定大小的图像块；步骤S4、对所述每一张细胞核二值图进行特征提取，得到每一张图像的全局特征，对所述每一张细胞核二值图的每个图像块进行特征提取，得到每一张图像的局部特征；步骤S5、将所述每一张图像的全局特征和局部特征输入到预先设计的条件随机场模型中，根据细胞核坐标定位包含细胞核的图像块，得到全图细胞核特征，并使用预先训练的条件随机场分类器进行处理，输出分类结果；所述预先设计的条件随机场模型为共轭蝶形对称布局的由对称两侧像素点参数计算对称中心像素点的条件概率的模型。