[发明专利]基于DLRNN神经网络的电力系统稳定性在线评估方法在审
| 申请号： | 201811423349.0 | 申请日： | 2018-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN109494726A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 桂前进;毛峰;江千军;罗利荣;何正欢;黄燕 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司;南京河海电力软件有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 朱圣荣 |
| 地址： | 246000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于DLRNN神经网络的电力系统稳定性在线评估方法，其步骤是：采集大量电网运行的电压电流数据，并分类为电网稳态数据和电网故障数据；根据电力系统稳定性评估需求，确定DLRNN神经网络模型输入输出节点个数，并利用采集的电网数据离线训练DLRNN神经网络；离线训练后的神经网络，搭建基于DLRNN神经网络的在线评估系统，可以实时监测电网运行状态。采用上述技术方案，利用人工神经网络具有良好的处理复杂未知非线性系统的能力，同时能够很好捕捉电网运行时的动态特性，运用DLRNN神经网络的参数和实时数据来评估电力系统的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 电力系统稳定性 离线训练 在线评估 电网 采集 电网运行状态 电压电流数据 人工神经网络 神经网络模型 输入输出节点 在线评估系统 非线性系统 电力系统 电网故障 电网数据 动态特性 实时监测 实时数据 稳态数据 运行时 评估 捕捉 分类 | ||
【主权项】：
1.基于DLRNN神经网络的电力系统稳定性在线评估方法，其特征在于该方法的步骤是：步骤1、采集大量电网运行的电压电流数据，并分类为电网稳态数据和电网故障数据；步骤2、根据电力系统稳定性评估需求，确定DLRNN神经网络模型输入输出节点个数，并利用步骤1采集的电网数据离线训练DLRNN神经网络；步骤3、根据步骤2离线训练后的神经网络，搭建基于DLRNN神经网络的在线评估系统，可以实时监测电网运行状态。
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