[发明专利]一种基于深度匹配模型的跨平台商品匹配方法有效
| 申请号： | 201811423859.8 | 申请日： | 2018-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN109584006B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 窦志成;李娟;文继荣 | 申请（专利权）人： | 中国人民大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 徐宁;孙楠 |
| 地址： | 100872 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于深度匹配模型的商品匹配方法，其包括以下步骤：定义两个商品X、Y的标题相似度和属性相似度；计算得到两个商品X、Y的商品标题相似度和商品属性相似度；将两个商品X、Y的商品标题相似度SIM |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 匹配 模型 平台 商品 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度匹配模型的商品匹配方法，其特征在于包括以下步骤：1)定义两个商品X、Y的标题相似度和属性相似度；2)计算得到两个商品X、Y的商品标题相似度和商品属性相似度；3)将两个商品X、Y的商品标题相似度SIMt和商品属性相似度SIMa进行融合，进而判断出两个商品是否匹配，属于同一种商品。
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