[发明专利]一种基于大数据的智能制造故障诊断方法及装置在审
| 申请号： | 201811423882.7 | 申请日： | 2018-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN109634743A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 张彩霞;王向东 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谢泳祥 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的智能制造故障诊断方法及装置，通过收集故障信息，根据空闲资源和任务需求实时分配故障诊断任务，从而进行故障诊断，快速完成结果输出，本发明提供了一种智能制造中高效的故障检测途径。 | ||
| 搜索关键词： | 故障诊断 智能制造 大数据 数据处理技术 故障检测 故障信息 空闲资源 任务需求 实时分配 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的智能制造故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、收集故障信息；步骤S2、接收故障诊断指令，提交故障诊断任务申请；步骤S3、分配故障诊断任务；步骤S4、响应故障诊断任务指令，进行故障诊断；步骤S5、输出故障诊断结果。
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