[发明专利]图像生成方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811424165.6 申请日: 2018-11-27
公开(公告)号: CN109784359A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 尹斯星;檀婧 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 吴会英;刘芳
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种图像生成方法、装置、设备及可读存储介质,将第一噪声变量输入训练后的生成器中,生成第一模拟数据,将第一模拟数据输入训练后的自编码器的解码器中,生成仿真图像。其中,该训练后的生成器以对潜在特征分布和模拟数据分布的核密度估计结果的L1范数作为损失函数,所述潜在特征是利用训练后的自编码器的编码器对原始训练图像降维后生成的,所述训练后的自编码器是采用所述原始训练图像进行训练得到的。本方案中,将核密度估计这一非参数估计方法与生成器相结合,使生成器的训练过程较稳定,对于训练数据的分布也可以通过核密度估计较为准确地获知,从而保证生成的图像具有良好的多样性和仿真性。
搜索关键词: 编码器 生成器 核密度估计 模拟数据 可读存储介质 图像生成 训练图像 解码器 非参数估计 仿真图像 损失函数 特征分布 训练过程 训练数据 噪声变量 仿真性 范数 获知 降维 多样性 图像 保证
【主权项】:
1.一种图像生成方法,其特征在于,包括:将第一噪声变量输入训练后的生成器中,生成第一模拟数据;将所述第一模拟数据输入训练后的自编码器的解码器中,生成仿真图像;其中,所述训练后的生成器以对潜在特征分布和模拟数据分布的核密度估计结果的L1范数作为损失函数;所述潜在特征是利用所述训练后的自编码器的编码器对原始训练图像降维后生成的;所述训练后的自编码器是采用所述原始训练图像进行训练得到的。
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