[发明专利]一种领域词的语音识别增强方法和装置有效
申请号: | 201811424174.5 | 申请日: | 2018-11-27 |
公开(公告)号: | CN109377985B | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 张明;关磊;王东;刘荣 | 申请(专利权)人: | 北京分音塔科技有限公司;清华大学 |
主分类号: | G10L15/10 | 分类号: | G10L15/10;G10L15/06;G10L15/197;G10L15/26 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 韩国强 |
地址: | 100089 北京市海淀区成*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种领域词的语音识别增强方法和装置,所述方法包括:通过收集的文本语料数据,训练生成第一语言模型;将所述第一语言模型转换为第一解码图;获取所述领域词与所述文本语料数据的相似度;通过所述第一解码图和所述相似度,计算出与所述领域词相对应的第二语言模型;根据所述第二语言模块对所述第一解码图进行扩展,得到包含所述领域词信息的第二解码图;利用所述第二解码图对用户输入的语音进行语音识别处理。本发明所述的方法处理过程简单,通过对领域词权重增强和扩展,提高了对未出现的领域词和信息较少领域词在语音识别中的识别准确率,有利于提高用户体验,也有利于语音识别在更多领域的应用。 | ||
搜索关键词: | 一种 领域 语音 识别 增强 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种领域词的语音识别增强方法,其特征在于,包括:通过收集的文本语料数据,训练生成第一语言模型;将所述第一语言模型转换为第一解码图;获取所述领域词与所述文本语料数据的相似度;通过所述第一解码图和所述相似度,计算出与所述领域词相对应的第二语言模型;根据所述第二语言模块对所述第一解码图进行扩展,得到包含所述领域词信息的第二解码图;利用所述第二解码图对用户输入的语音进行语音识别处理。
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