[发明专利]一种轨道车辆门系统的润滑退化预测方法在审
| 申请号： | 201811425099.4 | 申请日： | 2018-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN109598048A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 付国平;秦征;杨明辉;邢海福;毕雨;吴亮;支有冉;许志兴;施文;孙艳梅;王祖进;史翔 | 申请（专利权）人： | 杭州市地铁集团有限责任公司;南京康尼机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06F17/14 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曾教伟 |
| 地址： | 310003 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的一种轨道车辆门系统的润滑退化预测方法，首先进行电机采集数据的预处理，然后对轨道车辆门系统的特征值提取；并运用随机森林算法建立润滑退化模型，最后进行润滑退化预测将提取的特征值得到的训练模型进行对比，诊断当前轨道车辆门系统所处的润滑退化状态。本发明到了预测车辆门系统润滑退化的目的，同时根据在线的预测结果能够发现未知的润滑退化状态，有助于及时采取相应的措施避免系统故障的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 轨道车辆门系统 退化 预测 退化状态 预处理 车辆门系统 特征值提取 避免系统 采集数据 随机森林 退化模型 训练模型 预测结果 算法 电机 诊断 发现 | ||
【主权项】：
1.一种轨道车辆门系统的润滑退化预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，电机采集数据的预处理：将轨道车辆门系统采集的数据进行校正，重新记录每一次开关门过程中数据采集的起始点与终止点；同时将车辆门系统的起点校正到同一位置，得到校正后的轨道车辆门系统的采集数据；步骤二，轨道车辆门系统的特征值提取：对每一次开关门过程进行分段处理，应用描述统计量进行数据分析，得到能够完整体现轨道车辆门系统状态的特征值，所有特征值组成系统特征集；步骤三，润滑退化模型的建立：运用随机森林算法，对轨道车辆门系统的润滑退化状态进行离线建模，通过对轨道车辆门系统的多种润滑退化状态和正常状态进行分类分析，得到不同的润滑退化状态的训练模型；步骤四，润滑退化预测：将步骤二提取的特征值与步骤三得到的训练模型进行对比，诊断当前轨道车辆门系统所处的润滑退化状态。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州市地铁集团有限责任公司;南京康尼机电股份有限公司，未经杭州市地铁集团有限责任公司;南京康尼机电股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811425099.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
