[发明专利]一种异质网络大数据分类中多响应参数优化方法在审
| 申请号： | 201811425318.9 | 申请日： | 2018-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN109670535A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 胡锐;王磊;黄凯;胡书涵;张梓霄 | 申请（专利权）人： | 苏州科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 楼高潮 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异质网络大数据分类中多响应参数优化方法，该方法基于支持向量机理论对分类参数进行分析，根据分析结果选择需要优化的参数；采用浮点数编码方法对异质网络种群中的个体进行编码，方法构建适应度函数对支持向量机的分类性能进行评价，根据适应度函数值和海明距离得到个体共享后的适应度，迭代小生遗传算法，对种群中的个体进行选择、交叉、变异处理获得最优种群，完成异质网络大数据分类中多响应参数的优化。 | ||
| 搜索关键词： | 异质网络 响应参数 大数据 适应度函数 支持向量机 优化 分类 种群 变异处理 分类参数 分类性能 海明距离 遗传算法 最优种群 浮点数 适应度 迭代 构建 共享 分析 | ||
【主权项】：
1.一种异质网络大数据分类中多响应参数优化方法，其特征在于，包括具体的优化参数选择和多响应参数优化方法。
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